冬天里的一把火

Ripple引入AI全面加固XRPL：已发现超10个漏洞，下个版本专注安全修复

BlockBeats 消息，3 月 28 日，Ripple Labs 宣布，将在 XRP Ledger 引入 AI 驱动的安全体系，通过机器学习工具贯穿代码审查、对抗测试及漏洞发现全过程，以应对机构级应用增长带来的安全挑战。

据披露，Ripple 已组建 AI 辅助「红队」，通过模糊测试（fuzzing）和自动化对抗测试模拟攻击行为，目前已发现超过 10 个漏洞，并正在优先修复。公司表示，此举将使安全机制从「被动修复」转向「主动发现」。

在开发层面，Ripple 计划对 XRPL 代码结构进行现代化升级，同时提高协议变更标准，要求关键更新必须通过多重独立安全审计，并扩大漏洞赏金及社区协作范围。

值得注意的是，下一版本 XRPL 将不引入新功能，完全聚焦漏洞修复与系统加固，凸显安全优先级显著提升。该举措正值 Ripple 加速拓展机构业务，包括稳定币及现实世界资产（RWA）应用场景，对底层账本安全性提出更高要求。

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